AI 時代に求められる CTO とは何者か – 技術の深さと文脈の深さ、その二つの世界線から考える

みなさん、こんにちは。

この20年くらい、IT技術者にとってのロールモデルや将来の目標といえば、間違いなく「CTO(最高技術責任者)」だったと言っても過言ではありませんよね。

展示会や勉強会に行けば、最新技術のトレンドはもちろん、技術的負債の解消や技術選定の熱い議論が飛び交っています。CTOは常に、そうした技術の最前線で旗を振る「技術の象徴」として語られてきました。

しかし、AIの登場によって、CTOという役職はこれまで以上に多様化し、そしてこれまで以上に「結局、何をする人なの?」という誤解を生みやすい立場になっています。

  • 「CTOは単なる技術のトップなのか?」
  • 「経営にどこまで深く関わるべきなのか?」
  • 「AIがコードを書く時代、CTOの仕事はなくなるのか?」

こうした問いが、今まさに多くの現場で噴出しています。

今回は、AI時代におけるCTOの役割を「技術全振り型」「文脈接続型」という二つの世界線から整理して、これからのCTO像を考えてみたいと思います。

 


 

これまでの CTO – 技術の「深さ」が正義だった時代

 

これまで、CTOといえば「社内で最もコードが書ける人」「誰よりも技術に精通している人」が就く役職でした。

  • 圧倒的な実装力
  • 深いアーキテクチャへの理解
  • 職人芸のようなパフォーマンスチューニング
  • 技術的負債を見逃さない管理能力

こうした「技術の深さ」そのものが、CTOの価値であり、存在証明だったのです。技術の純度を守り、「技術的に正しいこと」を追求することで組織を支える。そんな職人気質なリーダー像が一般的でした。

 


 

AI の登場で揺らぎ始めた「深さ」の独占

 

ところが、AIコーディングが当たり前になり、自然言語(プロンプト)でアプリが作れるようになった現在、状況が一変しました。

  • コードの自動生成
  • リファクタリングの提案
  • テストコードの作成
  • アーキテクチャ案の高速提示

これらはまさにAIが得意とする領域です。かつてCTOが時間をかけて行っていた判断の一部を、AIが瞬時に肩代わりし始めました。もちろん、深い技術理解は今も不可欠ですが、「深さだけで勝負できる時代」は終わりを迎えつつあります。

 


 

新たな主役 – 文脈接続型 CTO の台頭

 

AIが「どう作るか(How)」を担うようになると、相対的に価値が上がるのが「文脈接続型」のCTOです。

このタイプは、技術そのものよりも、以下のような「技術の意味づけ」に強みを持ちます。

  • この技術を、どう事業の勝ち筋に繋げるか?
  • AIをどう組織の文化に浸透させるか?
  • 複雑な技術を、どうやって社会や顧客に「価値」として翻訳するか?

「文脈」「意味」「価値」「組織」「戦略」「人間の意思決定」

これらはAIが最も不得意とする領域であり、人間にしかできない聖域と言えます。

 


 

二つの世界線、あなたはどちらを選ぶ?

 

ではAI時代においては「技術全振り型」のCTOの存在意義はなくなったのかというと、そんなことはありません。むしろ、役割が明確に分岐していくのだと思います。

具体的に、どのような場面でそれぞれの価値が発揮されるのか、対比表にまとめてみました。

シーン技術全振り型 CTO の価値文脈接続型 CTO の価値
AIが書いたコードが不安深い理解でバグやリスクを特定し、修正するその修正が事業に与える影響を見て、優先順位を決める
新規プロダクトの立ち上げ堅牢で拡張性の高いアーキテクチャを設計するどの市場で、どの顧客課題を解くために作るかを決める
AIを導入したい!どのモデルが最適で、どう統合するかを判断するAI導入が組織や業務フローにどう影響するかを設計する
技術負債が溜まっている技術的に「どこが腐っているか」を見抜く「どこに投資し、どこを捨てるか」を意思決定する
エンジニア組織の混乱技術基準やレビュー文化を整える組織構造、評価制度、役割分担を再定義する

どちらも必要ですが、価値が生まれる「場所」が全く違うことがわかりますよね。ただし、絶対数で考えると、文脈接続型CTOが求められるケースが多くなっていくだろうことは予想できます。

 


 

AI 時代の CTO の本質とは

 

結局、これからのCTOに求められるのは、「AIを前提に、技術をどう扱うかを決められる力」です。

AIをどこまで使い、どこから人間が判断するのか。どの技術に賭け、何を捨てるのか。これらを決めるには、技術の深さだけでは足りません。かといって、ビジネスの文脈だけでも不十分です。

技術と文脈の「境界線」に立ち、双方を橋渡しできる人こそが、AI時代に最も必要とされるCTOなのではないでしょうか。

 


 

自分の軌道は自分で選ぼう

 

AI時代は、役割を奪うのではなく、役割を「分岐」させます。

  • 技術を極める道
  • 技術を使って価値を生む道

どちらの世界線もエキサイティングで、未来があります。大切なのは、周りと比較するのではなく、自分がどちらの軌道で生きていきたいのかを理解し、選び続けることです。

その分岐点に立っている今、自分がどうしたいのか「技術者としての未来」が問われています。

 

本日も最後までお読みいただきありがとうございました。

それでは、よい技術者ライフを!

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