【現場のリアル】製造・保全のAI/IoTはなぜ失敗するのか？2つの事例から見えた「現場定着」3つの鉄則
製造やインフラ現場におけるAI・IoT導入がPoCで留まる原因を、加工最適化と設備遠隔監視の事例から解説。暗黙知の抽出、自動データ取得、具体的な処方の提示という、AIやIoTを現場に定着させて成功に導くための3つの鉄則を紐解きます。
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IoT, 事業開発IoT
マクロの歪み、ミクロの勝算 ― 「モノづくりフェア」で考えたエネルギーとIoTの接続点
「モノづくりフェア」の特別講演を通じ、九州の電力出力抑制に代表されるエネルギー市場のマクロな構造的歪みと、ミクロな制御技術の接続点を考察します。
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IoT, 事業開発
九州次世代エネルギー展で考えた、IoTシステムの価値はどこにあるのか？
九州次世代エネルギー展の視察を通して再確認した「IoTシステムの本当の価値」を考察します。単に機器をつないでデータを集めることよりも、AI、システム、人間でどのように判断と役割を分担するかの設計こそが本質です。エネルギーから医療・介護まで、現場で本当に役立つシステム開発の考え方を解説します。
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IoT
msxterm の #save が思っていたように動かなかった話 ― そして #reload_from を実装した
msxtermの#saveコマンドにおけるアプリ強制終了バグと、MSX0本体とのプログラム状態のズレを解消した記録です。エラー処理を見直して安全性を高めるとともに、MSX0から最新プログラムを取得する#reload_fromコマンドを新規実装し、信頼性の高い保存機能を実現しました。
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IoT
Haiku で msxterm をビルドする ― Rust のマイナーOSサポートを追いかけた記録
MSX0向けターミナルアプリ「msxterm」をHaiku OS上でビルド・動作させるまでの試行錯誤の記録です。依存クレートの未対応や標準ライブラリの機能制限といったマイナーOS特有のエラーを、クレートのパッチ適用やバージョン調整により克服し、実機接続を成功させるまでの手順を詳しく解説します。
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IoT
Haiku R1/beta6でRISC-Vクロスコンパイラを構築しようとしてハマった話 ─ 手動ビルドの壁
Haiku R1/beta6上でFreeRTOSのRISC-V virtデモを動かすため、ベアメタル向けクロスコンパイラの手動ビルドに挑戦しました。binutilsは成功したものの、GCCやnewlibの構築でエラーが発生。本記事では、Haiku固有のヘッダー処理や段階的ビルドの落とし穴、検証から得た学びを解説します。
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IoT
Haiku R1/beta6を触ってわかった ─ 「IoTオーケストレーションOS」としての可能性と、LM3S6965でハマった話
NVMM仮想化に対応したHaiku R1/beta6のリリースに伴い、Haikuを「IoTオーケストレーションOS」として活用する可能性を検証しました。QEMU上でFreeRTOS同士を通信させる実験で直面したlm3s6965evbのネットワーク未実装という落とし穴と、解決策であるRISC-V環境への移行について解説します。
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IoT
熱中症から始まったアラートシステム、雨雲接近も検知できるようにしてみた ― 設定一元化とON/OFFスイッチ導入編
熱中症やCO2のアラートシステムに、Yahoo! YOLP APIを活用した雨雲接近アラートを追加しました。さらに全プログラムの設定をconfig.pyへ一元化し、シェルスクリプトで一括実行やアラートごとのON/OFF切替を可能にすることで、より柔軟で拡張性の高い見守りシステムへと進化した改修内容を紹介します。
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IoT, Raspberry Pi
MSX0のBASICプログラムをAmbientからThingSpeak対応にし、熱中症判定を不快指数ベースに変更した話
IoTデータ可視化サービスAmbientの停止に伴い、MSX0で動作する熱中症アラートプログラムをThingSpeakへ移行しました。MSX BASIC特有の文字列処理や送信形式の変更といった実装のポイントに加え、判定ロジックを不快指数ベースへ強化した背景やデバッグの注意点も解説。レトロ環境で最新IoTを活用する実践的なリファクタリングの記録です。
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IoT
AmbientからThingSpeakへ ― PythonのIoTデータ取得コードを移行する際の6つのポイント
Raspberry Piを用いた温湿度監視システムにおいて、データ収集基盤をAmbientからThingSpeakへ移行するためのPythonコード改修ポイントを解説します。専用ライブラリ不要のREST API利用、データ型の変換、レスポンスの並び順など、移行時に直面しやすい6つの注意点と具体的な実装例を紹介します。
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IoT, Raspberry Pi