熱中症やCO2のアラートシステムに、Yahoo! YOLP APIを活用した雨雲接近アラートを追加しました。さらに全プログラムの設定をconfig.pyへ一元化し、シェルスクリプトで一括実行やアラートごとのON/OFF切替を可能にすることで、より柔軟で拡張性の高い見守りシステムへと進化した改修内容を紹介します。
熱中症から始まったアラートシステム、雨雲接近も検知できるようにしてみた ― 設定一元化とON/OFFスイッチ導入編 続きを読む »
IoT, Raspberry Pi
IoTデータ可視化サービスAmbientの停止に伴い、MSX0で動作する熱中症アラートプログラムをThingSpeakへ移行しました。MSX BASIC特有の文字列処理や送信形式の変更といった実装のポイントに加え、判定ロジックを不快指数ベースへ強化した背景やデバッグの注意点も解説。レトロ環境で最新IoTを活用する実践的なリファクタリングの記録です。
MSX0のBASICプログラムをAmbientからThingSpeak対応にし、熱中症判定を不快指数ベースに変更した話 続きを読む »
IoT
Raspberry Piを用いた温湿度監視システムにおいて、データ収集基盤をAmbientからThingSpeakへ移行するためのPythonコード改修ポイントを解説します。専用ライブラリ不要のREST API利用、データ型の変換、レスポンスの並び順など、移行時に直面しやすい6つの注意点と具体的な実装例を紹介します。
AmbientからThingSpeakへ ― PythonのIoTデータ取得コードを移行する際の6つのポイント 続きを読む »
IoT, Raspberry Pi
IoTデータ可視化サービス「Ambient」の停止に伴い、M5StickCのデータ送信先を「ThingSpeak」へ移行する具体的な手順を解説します。ライブラリの置換やWiFi.hの追加、型指定によるコンパイルエラーの回避策など、実践的なコードの書き換えポイントを網羅。スムーズな環境再構築をサポートする実践的なガイドです。
M5StickCの送信先をAmbientからThingSpeakへ移行する実践ガイド ― コードの書き換えとハマりどころ 続きを読む »
IoT
IoTデータ可視化サービスAmbientの突然の停止を受け、代替サービスへの移行を検討。M5StickCやPythonを用いたシステム構成を維持しつつ、完全無料で自動ダッシュボード機能が備わるThingSpeakを最適解として選定しました。Ubidots等との比較を通じ、手軽さと安定性を両立する移行のポイントを解説します。
IoTデータ可視化を再構築する ― Ambient停止に伴いThingSpeakを選んだ理由と比較検証 続きを読む »
IoT