生成AI時代だからこそ、私が「マニアックな専門性」を発信し続ける理由

みなさん、こんにちは。

1年前、工学博士の友人とこんな会話をしました。

「生成AIってすごいよね。毎日会話してるよ」
「進化のスピードが異常だよね。去年の今頃と比べたら、中学生が大学生になったくらいの感覚だよ」
「教育も変わるし、未来そのものが変わるよね」
「格差は広がっていくのかな?」

そのとき、私はこう答えました。

「社会全体の底上げはされる。でも、格差は広がると思うよ。どういう指示を与えるかで、アウトプットの質が劇的に変わってしまうから」

そして最後に、私は彼にこう伝えました。

「これからも、思いっきりマニアックなブログを書き続けてね。それが生成AI後の世界を明るく導くために、個人ができる最大のことだから」

あれから1年。技術はさらに進化しましたが、私のこの考えはほとんど変わっていません。むしろ、確信に近づいています。

 


 

生成AIが「広さ」を民主化した

 

今や、生成AIによって多くのことが効率化されました。

  • 要約は一瞬
  • コード補助は日常
  • 調査は対話で完結

知識へのアクセス権は、今やほぼ平等になったと言えるでしょう。これは間違いなく革命的な出来事です。

しかし同時に、ある事実がはっきりしてきました。

「広さ」は民主化されたが、「深さ」は民主化されていない

ということです。

生成AIは、平均値を底上げしてくれます。しかし、物事の「構造」を理解している人と、そうでない人の差は消えるどころか、むしろ広がっているのが現状です。

 


 

本当に希少なのは「知識量」ではない

 

生成AI時代において、以下のようなものの価値は相対的に下がっています。

  • 単なる情報量
  • 暗記力
  • 表面的な専門用語の知識

では、何が希少になるのか。それは、専門分野を「構造」として理解していることです。

例えば、それぞれの事象を次のように抽象化して捉えられる視点です。

  • 医療を「診断モデル」として見る
  • IoTを「人間身体能力の拡張の設計」として見る
  • 教育を「認知負荷の制御システム」として見る

こうした抽象化ができると、分野を横断した思考が可能になります。しかし、この抽象化の起点となるのは、あくまで人間側です。生成AIが自動的に「あなたのための新しい視点」をゼロから与えてくれるわけではありません。

 


 

「横断融合」は自然には起きない

 

「生成AIによって、これから分野融合が爆発的に進む」

1年前、そんな期待も語られていました。しかし冷静に見ると、社会全体での融合はまだ限定的です。

なぜなら、融合には次の条件が必要だからです。

  1. それぞれの分野の本質を理解している
  2. 適切な問いを立てられる
  3. 異なる構造同士を接続できる

生成AIは「橋」にはなってくれます。しかし、橋を渡る人間が「両岸の地形」を知らなければ、どこへ向かえばいいのか分かりません。 つまり、融合は自然に「起こる」ものではなく、人間が「設計する」ものなのです。

 


 

大学と産業界の隙間に立つ

 

私は今、「大学教育と産業界の隙間」を強く意識しています。

  • 大学は抽象化されすぎている
  • 現場は具体化されすぎている

この両者の間を翻訳できる人が、圧倒的に不足しています。

生成AIは翻訳作業を助けてくれますが、その「翻訳の方向」を決めるのは人間です。

だからこそ、私はあえてマニアックな内容を書き続けます。

  • 現場でしか見えない具体的な事象
  • 研究構造としての抽象的な理論
  • 技術設計における思考のプロセス

これらを往復する文章を書くことが、隙間を埋める一つの方法だと信じているからです。

 


 

なぜ「マニアック」である必要があるのか

 

浅い情報は、生成AIで無限に作り出せる時代です。だからこそ、「深さ」こそが唯一無二の価値になります。

マニアックであるということは、以下の3点に集約されます。

  • 他人が代替できない視点を持つこと
  • 自分なりの問いを持ち続けること
  • 自分の専門を構造まで掘り下げること

マニアックであることは単なる自己満足以上の価値を持ちます。深さがあるからこそ、他分野と接続できるようになるからです

浅いもの同士は、表面をなぞるだけで融合しません。強固な構造を持ったもの同士だけが、深く結びつくことができるのです。

 


 

生成AIによって格差は広がるのか?

 

おそらく、広がります。

ボトムライン(下限)は引き上げられますが、同時に上限も突き抜けていきます。結果として、活躍のレンジが広がるでしょう。

だからこそ、私の戦略はひとつです。

「広くなる」方向ではなく、「深くなる」方向を選ぶ。

生成AIは強力な「増幅器」です。増幅されるのは、私たちがもともと持っている構造、問い、そして専門性。

流行のまとめや表面的な予測ではなく、マニアックな技術と思考の記録を書き続けること。それが専門性を再定義し、分野横断を設計し、大学と産業界の隙間を埋めるための、私なりの小さな実践です。

生成AI時代において、「何を書くか」は生き方そのもの、つまり戦略になります。
だからこそ、私は「深さ」を選び抜きたい。

 

本日も最後までお読みいただきありがとうございました。

それでは、よいブログライフを!

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