みなさん、こんにちは。
先日、X（旧Twitter）を眺めていたら、AIツールの急速な広がりを受けて「プログラマーの仕事はこれから減っていくのか？」という議論でとても盛り上がっていました。
そこで語られていた多くの意見は、以下のようなものでした。
「これからの技術者の価値は、AIの出力を批判的に理解し、道具として高度に使いこなす能力に移行していく。だから人間の仕事は残る」
なるほど、「これからはAIをうまく使いこなせる技術者になるべきだ」というわけですね。
ただ私自身は、AIを使いこなせるかどうかというスキル面以上に、その技術者が持っている「精神の向き」によって、AI時代における価値の揺らぎ方が大きく変わっているのではないかと考えています。
表面的なスキルセットや職種の違いを超えて、エンジニアには大きく分けると 「外向き」 と 「内向き」 という二つの精神構造が存在するのではないでしょうか。
- 外向きの精神 ⇒ 世界に問いを投げかけ、技術を社会や課題に接続しようとする
- 内向きの精神 ⇒ 学習や探求そのものを目的とし、仕組みの深い理解を価値とする
私自身、「どちらが優れているか」という話をしたいわけではなく、どちらもプロダクトづくりには欠かせない重要な要素だと思っています。
しかし、AIがコードを滑らかに書く時代になったことで、この両者の「価値の揺らぎ方」や「立ち位置」に変化が起き始めています。そしてこの違いこそが、時に技術者同士のすれ違いや、企業内での役割のミスマッチにつながっていると感じるのです。
今回は、この「ふたつの精神構造」が、技術者のキャリアや組織、そしてAI時代の価値にどう影響するのかを整理してみたいと思います。
外向きの精神 – 「問いは世界に作用するためにある」
まず「外向きの精神」を持つ技術者は、技術を自分の思考や作用を拡張するための道具として捉えています。
- 日常や世界の不便さを観察する
- 解決すべき問題を自分で定義する
- 技術を社会や事業に接続する
- 「世界に作用すること」 に価値を感じる
- 達成感の源泉は「自分の作ったものが誰かに届き、変化を生んだ瞬間」
彼らにとって、プログラミングは「世界に作用するためのアプローチ」であり、技術の学習は「課題を解決するための準備」という位置づけになります。
内向きの精神 – 「探求は内面を豊かにするためにある」
一方で「内向きの精神」を持つ技術者は、技術の仕組みを解き明かし、探求することそのものに深い喜びを感じます。
- 優れた実装力と圧倒的なスピードを持つ
- 「なぜ動くのか」「どう美しいのか」という理解の深化が達成感になる
- 外部に無理に作用させなくても、純粋に技術と向き合う時間が尊い
- 課題は「すでに提示されたもの」を美しく解くことを好む
- 「内面の納得と充足」 こそが最大の価値
彼らにとって、プログラミングは「自らの世界や知見を豊かにするための営み」であり、圧倒的な技術的アプローチの精度やデバッグ力の源泉でもあります。
なぜ摩擦が生まれてしまうのか？
現場で時折見かけるすれ違いは、スキルの優劣ではなく、「精神の向き」が真逆であることから起きているケースが少なくありません。
外向きの人は、内向きの人に対してこんな不満を抱きがちです。
「なぜもっと自分で課題を定義して、社会や事業に価値を届ける提案をしないんだろう？」
逆に、内向きの人は外向きの人に対してこう感じています。
「なぜそんなに無理に外へとアプローチしたがるんだろう？ 技術の深い探求や美しさを楽しむ時間を邪魔しないでほしい」
これはどちらが正しいというわけではなく、モチベーションの源泉（ベクトルの向き）が異なるからこそ生じる、とても自然な摩擦なのだと思います。
AI時代、それぞれの価値はどう揺らぐのか？
この摩擦、AI以前は「お互いの価値観を尊重しよう」で済んでいたのですが、AIが膨大なコードを生成するようになった今、両者の価値の揺らぎ方には少し対照的な変化が現れています。
外向きの技術者の場合
価値の源泉が「何を解決すべきかという問い」や「社会へのアプローチ」にあるため、そこはAIが簡単に代替できない領域です。
そのため、AIを「自分の道具」として活用することで、さらに価値を発揮しやすくなります。相対的に価値があがり、これから期待される技術者像とされることが多いように感じます。
内向きの技術者の場合
価値の源泉が「コードを書くこと」や「知識の蓄積」そのものにある場合、単なる実装作業や表面的な知識暗記の領域は、AIによって効率化・代替されやすくなります。「プログラマーの価値が落ちる」という危機感を抱かれやすいのは、まさにこの内向きの領域です。
過去の学び – 管理職への昇進で起きていた「構造的ミスマッチ」
しかし、本当に内向きの技術者の価値は失われてしまうのでしょうか？
実は、技術者組織は「内向きの精神を持った人が、その価値を発揮できなくなる構造」を、過去にも経験し対処法を学んできたはずです。
それが、「評価された内向きの技術者が、外向きの動きを求められる管理職に引き上げられて苦戦する」というミスマッチ問題でした。
管理職という役割は、本質的に「外向きの動き」を求められます。
- チーム全体の課題を自ら定義する
- 他者の行動や成長に責任を持つ
- 事業や市場にアプローチするための意思決定をする
純粋に技術の深掘りを愛する内向きの人にとって、この環境は大きなストレスになりました。その時、組織が学んだのは「内向き技術者に無理やり外向きの役割を求めるのではなく、専門性を評価する評価制度（専門職トラック）を作ったり、外向きの人材とペアリングさせたりすることの重要性」でした。
今回のAIシフトも「役割の再定義と接続」に過ぎない
今回のAIシフトで起きていることも、本質はこの管理職問題とまったく同じです。
AIによって価値が下がったように見えるのは「単体でのコード記述という作業」であって、「技術の本質を見極める探求心」ではありません。AIが出力したコードの妥当性を検証し、複雑なシステムの基盤を強固に築くには、圧倒的な深層理解と探求が不可欠だからです。
過去に管理職ミスマッチを乗り越えるために学んだ「役割の再定義」と「ペアリング」というアプローチを適用すれば、内向き技術者の価値が減ることはありません。
- 深い探求力を正当に評価する
単なる実装スピードではなく、AIの出力を正しく評価・洗練させる設計力・検証力を評価対象とする。 - 外向き人材とのペアリング
「問いを立てる外向き（プロダクトマネージャー等）」と「基盤を深く理解する内向き（スペシャリスト等）」がタッグを組む。
どちらの精神も、エンジニアリングの未来に欠かせない
- 外向きの精神は、技術を世界に接続し、新しい変化を起こします。
- 内向きの精神は、技術の深淵を探求し、盤石な基盤を築きます。
外向きの「推進力」と、内向きの「強固な基盤」。このふたつが噛み合ったとき、チームの創造性は最大化されます。
AI時代になり作業としての実装は置き換わっても、「問いを立てる外向きの力」と「仕組みを深く理解する内向きの力」の双方が、今まで以上に大切になってくるはずです。
自分や周囲のエンジニアがどちらの「精神の向き」を持っているのか。過去の学びを活かしながら役割を綺麗に噛み合わせる視点で、チームを見つめ直してみるのも面白いかもしれませんね。
本日も最後までお読みいただき、ありがとうございました。
それでは、よい技術者ライフを！
「技術者として、自分も何か作ってみたい」と思われた方、そのアイデア、頭の中で寝かせておくのはもったいないかもしれません。
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