生成AI

製造イノベーションDXPO福岡を訪れて感じた「AIとDXは効率化ばかり」という違和感。業務の省力化は大切ですが、なぜ誰も「未来」の話をしないのか？効率化の先にある真の価値創出と、私たちが本当に描くべきワクワクする未来について考察します。

「AIが書いた文章は味気ない？」過去5年分のプロジェクト資料をAIで一括整理した著者が感じた違和感と確信とは。AIによる効率化と人間の感性・歴史的文脈を掛け合わせることで、一人では到達できない新しい価値を生み出す「実務派のためのAI論」。

生成AIの普及でコード開発が劇的に高速化する一方、「考える前に作る」風潮による無意味な機能や模倣品の量産が懸念されています。コードが容易に手に入る時代だからこそ、本当の価値を生むのは「何が課題なのか」を定義する問題認識能力です。これからのエンジニアには、作る前に価値を問う思考力が求められます。

SalesforceのAIエージェント「Agentforce」から届いた営業メールをきっかけに、SFAの本質的な限界と営業の未来について考察します。AIによる効率化が進む現代だからこそ、単なる情報の伝達や精度ではなく、相手を深く理解し信頼関係を築くという「人間ならではの価値」の重要性を紐解きます。

「月30万円のAI社員」と格安なAI利用のコスト差はどこから生まれるのか？正解が曖昧な「発散問題」に自律型AIを投入すると試行錯誤でトークン消費が爆発しますが、ゴールが明確な「収束問題」なら自動化が真価を発揮します。無駄なコストを抑え成果を最大化する、タスクに応じたAIの正しい配置を考察します。

生成AIの本質は人間の代替ではなく、専門外の領域へ手を伸ばす「越境」のコストを下げる点にあります。単なる理系知識以上に重要なのは、自身の専門の限界を自覚する「無知の知」とリベラルアーツ（教養）です。AIを知的探索の足場とし、思考の幅を広げることで、これからの時代に必要な価値が生まれるはずです。