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【2026年9月版】WordPressサイトヘルスに「古いデータベースサーバー」警告が出たので環境を見直した話

WordPressのサイトヘルスで「古いデータベースサーバー」と表示されたことをきっかけに、XREA上の環境を見直しました。ホスティング側のDB更新を待ちながらサイト崩壊を防ぐため、自動更新の制限や不要プラグインの削除を実施。作業後に発生したGA4計測トラブルの復旧手順と、安全運用のための対策をまとめています。

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【OpenLogi】Logi Options+ を超えて「LogiデバイスのLinux対応」をオープンソースが実現した!

Logicool製品の公式設定ツールはLinux非対応ですが、オープンソースの代替ツール「OpenLogi」が登場しました。WindowsやmacOSに加えLinuxにネイティブ対応し、DPI調整やボタン割り当てを共通UIで快適に行えます。単一のTOMLファイルで設定共有も可能な期待のOSSを紹介します。

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Shotcutの字幕地獄から脱出!自作のAuto-Editor GUIをKdenliveに対応させた話

Linuxでの動画編集を効率化するため、字幕編集が簡単なKdenliveへの移行を決意。自作ツール「Aerell Auto Editor GUI」をKdenliveに対応させる中で、MLTパーサーの制約や非標準フレームレートなど6つの問題に遭遇しましたが、デバッグにより解決。カット編集の自動化と快適な字幕入れを両立した動画編集環境を構築しました。

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AI時代の創作は「意図の解像度」で決まる ― Desktop Filmmaking時代に、なぜ私たちは「外」へ出なければならないのか?

映像制作がAIで自動化される時代、クリエイターに求められる本質は「作業」から「意図」へと移行しています。AIには真似できない独自の表現を生む鍵は、他人の作品ではない生の体験、つまり「一次刺激」にあります。創作の重心が技術から体験へと移る今、なぜ私たちが外の世界へ出るべきなのかを考察します。

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Linux版ChatGPTデスクトップアプリをUbuntu 22.04にインストールしてみた

OpenAIからLinux版ChatGPTデスクトップアプリのプレビュー版が公開されました。公式サポート対象はUbuntu 24.04以降とされていますが、本記事ではUbuntu 22.04 LTSにインストールして動作を検証。パッケージの導入からログイン、チャット機能まで、公式動作保証外の環境でも問題なく利用できる様子を詳しくレポートします。

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RC普及の解は「ショップ主導」ではなく「IT技術者主導」なのかもしれない ─ 若手エンジニアのキャリア防衛としてのRC

日本のホビーRC普及に向け、従来のショップ主導からIT技術者主導への転換を提言します。ショップのビジネス構造の限界を分析し、RCを制御工学の実践教材として捉え直すことで、AI時代における若手エンジニアのスキルアップと業界活性化を両立させる、IT企業やコミュニティによる新たな育成モデルの可能性を探ります。

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なぜ「Linuxデスクトップ10%」が起きたのか、そして上昇傾向は続くのか? ― Windows市場構造・OEMインセンティブ・Chromebook時代のPC業界を総合的に読み解く

米国でLinuxデスクトップのシェアが10%を突破した背景を、PC業界の構造から多角的に分析します。Windows 11の要件による旧型PCの延命やSteamDeckの普及、メーカーのインセンティブ構造といった要因を整理。一般ユーザーの移行実態や将来のWindowsクラウド化など、今後の市場動向と着地点を予測します。

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Bodhi Linux 8 が遅れている本当の理由と、今私たちが取れる4つの選択肢

Ubuntu 24.04ベースのBodhi Linux 8のリリースが遅れている背景には、中心開発者ylee氏の深刻な健康問題と、開発が個人に依存する構造的なリスクがあります。本記事では開発の現状を整理し、代替案となるMX Mokshaの活用や自力構築、現行版の継続利用など、ユーザーが今取れる4つの現実的な選択肢を詳しく解説します。

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AIが理解すべきは「ログ」ではなく「行動の意味」だ ─ Recallの限界から自動運転の安全設計を考える

Windows 11のRecall機能が普及していない理由は、操作ログを記録するだけで行動の意味を理解していない点にあります。真の認知補助には、背景にある目的や文脈の推定が不可欠です。この課題は自動運転の安全設計にも共通しており、次世代AIにはログの蓄積ではなく、人間の意図を解釈する設計が求められるはずです。

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居場所は、与えられるものではなく、試行錯誤できる社会が生み出す

発達障害の当事者会への参加を通じ、筆者は障害というラベルの違和感と社会のルールとの乖離を考察します。この問いは生成AI時代のプログラマ不要論にも通じ、人を肩書きや診断名で枠にはめる危うさを指摘。失敗を許容し、誰もが自分に合った居場所を何度でも試行錯誤して探せる社会の重要性を説いています。

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